中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示，我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量，标志着AI从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段。截至2026年6月，日均词元调用量超过175万亿，相比2024年年初增长1000多倍；顶尖大模型的迭代周期也从过去的几个月压缩到几周甚至几天。
推理量超过训练量是一个结构性拐点。训练是一次性的资本开支，推理是持续发生的运营成本——当后者成为主流负载，产业的重心就从「把模型做出来」转向「把模型用起来」，衡量标准也从榜单分数变成单位任务成本、响应时延与稳定性。这直接解释了近期模型厂商集体降价的行为逻辑。
报告同时给出了落地侧的量化图景：随着「人工智能+制造」行动深入实施，我国已累计建成500多家卓越级智能工厂，覆盖31个省区市、超过80%的制造业行业大类；国产算力与大模型已在钢铁、汽车等20个行业落地1000多个应用场景。从「喂模型」的实验室阶段转入「用模型」的产业阶段，意味着接下来的竞争焦点是行业Know-how与工程化能力，而不只是参数规模。