澎湃新闻对头部互联网大厂秋招岗位的统计显示：64.3%的岗位提及AI，58.6%的岗位被AI渗透，技术类岗位AI渗透率达80.3%。在校招技术岗JD的高频词中，「AI技术与框架经验」位列第一，而「双一流」「985/211」仅排在第八、第九位。
技能词排在学历标签之前，是一个值得注意的排序变化。它意味着招聘方的筛选逻辑在从「出身」转向「能力可验证性」——会用Agent框架、有模型微调与部署经验、能做RAG与工具编排，这些能力可以在作品集与面试中直接检验，而学校标签的预测力在AI技能面前被稀释。
另一面是求职体验的异化。《工人日报》报道，2026届毕业生规模预计1270万人，大量求职者投出简历后面对的不是HR面谈，而是行测、性格测试、智力测评、AI面试等层层线上关卡，题目同质化、时效要求严苛。有求职者开始研究「通关技巧」，用标准化答题迎合算法偏好，反而让线上筛选更难甄别真实能力。AI提效的另一面是双向内耗：算法筛人，人也学着讨好算法。