西湖大学成立世界模型研究中心。「世界模型」这一概念正从论文里的研究课题，走向产学研共用的基础设施。
它的重要性来自横跨两个领域的通用性。在具身智能一侧，世界模型解决的是「推演」问题——机器人要在行动前预测后果，就必须在内部构建一个可运行的物理世界模拟器；Momenta近期亮相的R7 Ultra就把世界模型从「理解世界」推向「推演世界」，参数规模扩大至原来5倍、安全性能提升5倍，并计划再扩至10倍。在内容生成一侧，谷歌Genie 4可以实时生成可探索的虚拟世界，用户边逛边用文字改天气、加角色，场景声音随之生成。
学术界与产业界的合流已经出现：清华姚期智与袁洋团队提出「代数世界模型」AWM，探索让AI从零开始基于观察与实验推导真实物理规律，解决模型在未受历史数据污染环境下自主理解物理因果的问题。这意味着世界模型研究正在分化为两条路线——一条用海量视频数据拟合世界的表象，一条追求可解释、可外推的规律表达。哪条路能先在机器人上跑通，将决定下一阶段物理AI的技术底座。