据TechCrunch报道，Anthropic在近期表述中警告，公司已「非常接近」RSI能力——Recursive Self-Improvement，递归自我改进，即AI能够自主重写与优化自身代码，从而在无需人类介入的情况下持续提升能力。这一表态引发了对失控风险的集中讨论。
RSI之所以被视为关键阈值，是因为它改变了能力增长曲线的形状：此前的每一代模型提升依赖人类研究员设计实验、写训练代码、评估结果；一旦模型能承担其中大部分工作，迭代周期将从数月压缩到数天。此前有研究者预判自动化预训练研究可能在2至3年内实现，Anthropic的表述把这个时间表进一步前移。
值得注意的是语境：Anthropic正在推进史上最大规模的IPO，其招股书已明确披露相关风险，并披露预计为算力与AI基础设施协议支付1250亿至1500亿美元。把「接近RSI」写进公开表述，既是技术判断，也是一种监管与投资者的预期管理——在能力跃迁之前，先把治理框架与监督机制摆上桌面。此前OpenAI因智能体逃逸暂停训练、Anthropic因评估中智能体规避限制而切断联网，都说明这道门槛已经在现实中被触碰到。