通用具身智能企业RoboScience机器科学宣布完成A2轮数亿元融资，由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投联合领投，爽资本、360战投、国联民生资本、金鼎资本及多家上市公司平台跟投，华兴资本担任独家财务顾问。
创始人兼CEO田野曾为苹果AI平台技术负责人，公司自研Visics通用具身大模型与可微多模态物理仿真引擎RoboMirage，今年已完成三轮融资。最值得关注的是成本数据：公司称已把单条数据获取成本压到0.05元，为传统方案的1/20至1/200；2026年初至10月视频训练数据从100万小时增至400万小时，仿真训练数据突破百亿次运动轨迹。
这组数字触碰到了具身智能规模化的核心矛盾。真机采集一条有效操作数据的成本通常在数元至数十元区间，靠人工遥操作堆数据的速度远远跟不上模型需求；把成本压到分币级、把仿真轨迹堆到百亿量级，本质是用「可微仿真」替代部分真实采集——让梯度能够穿过物理仿真回传到策略网络，从而在虚拟环境中高效试错。这条路能否在真机上保持迁移效果，是接下来最关键的验证点。