钛媒体对可灵4.0做了实测：在不使用任何真人出镜的情况下，用AI完成一条探展视频的拍摄与制作。结论是分层而具体的——画面质量在部分场景已达到具有专业使用价值的水平，但在稳定执行复杂要求、在修改中保留有效内容、顺畅跑完整条生产流程这三项上，仍有明显提升空间。
文章提出了一个被单次生成价格掩盖的成本问题：提示词调试、反复生成、筛选素材、失败修改、等待时间，以及人工检查与修补，共同构成了视频真正的生产成本。对个人创作者而言，这些消耗的是时间与精力；对广告、短剧和影视团队来说，它们会直接影响工期、预算与交付验收。这也是「AI能生成好画面」与「AI能替代制作流程」之间的鸿沟所在。
因此，AI视频产品的价值可以从三个相互关联的维度重新衡量：生成稳定性（同样任务能否较稳定地产出符合要求的结果）、可控性（局部修改是否精确、是否破坏已有效的部分）、流程完整性（从脚本到成片能否在一个工具内闭环）。可灵4.0在长镜头、精细控制与局部编辑上的加强，以及Flash版对速度与成本的兼顾，正是沿这三个方向补课。