11月2日，阿里云宣布对其Memory服务进行全面升级，重点面向Personal Agent场景增强用户偏好、计划及历史约定的长期记忆与个性化处理能力，并全面提供MCP与CLI等主流接入方式。
技术路径是「实时提取+结构化沉淀+按需检索」：服务从对话中实时提取关键信息，按规则自动保存为用户画像与结构化记忆；后续交互时根据用户身份与当前问题精准检索调用相关上下文，从而持续跟进需求、减少重复询问。评测方面，在HaluMem-medium对比中，Memory在记忆提取的召回率、准确率F1指标及记忆问答C指标上均获最高分；在PersonaMem-v2评测中以56.82的总分位列参评系统之首，9个任务维度中7项取得第一。
落地场景的示例颇能说明价值：理财咨询中，系统能自动归纳用户的风险偏好与资金流动性需求生成画像，后续对话里协同Agent完成产品比对与风险提醒，并在偏好变化时动态更新记忆。开发者可在控制台自定义记忆规则、画像字段与检索效果追踪，也能通过API、MCP或CLI把能力接入Codex、DeepSeek Harness、Claude Code与OpenClaw等主流Agent工具与框架，并与Skill模块配合实现「个体偏好」与「可复用任务流程」的解耦。