11月2日，美团发布新一代大模型LongCat-2.5，这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数1.6万亿、每个token激活约480亿参数，训练全程由国产算力完成，是目前国产算力上完成的最大训练任务。官方称，多项主流基准评测中其成绩介于Claude-Opus-4.8与Claude-Opus-5之间，并在部分评测中超过Claude-Opus-5。
工程细节是这次发布的技术重点。中训练阶段采用最长达1M token的序列开展长上下文训练，累计训练量达数万亿token；针对国产算力单卡显存小的限制，美团围绕超节点优化任务分工，把参数与任务数据的主要通信放到超节点内高速互联完成。技术博客显示，长上下文监督微调任务中单卡训练吞吐较DDP基线提升86%（相当于一张卡完成原来约1.86张卡的工作量）；推理侧采用W4A4方案，把专家权重与激活同时量化至4比特，相较W8A8 INT8基线，输入处理与逐token生成吞吐量均提升约四成，首次输出等待缩短约16%，后续每token生成耗时缩短约20%。
能力取向清晰地服务于主业。今年8月28日财报电话会上，CEO王兴表示「我们不会成为Token工厂」，模型与AI产品将用于支持主业。围绕这一定位，LongCat-2.5强化了商业分析与软件开发：在品牌多渠道经营分析案例中，模型可自主构建渠道利润表，识别出支付GMV增长23.2%而渠道利润下降1.7%的增长质量问题，并给出差异化资源配置建议。配套的AI经营工作台「妙手」已服务古茗、徐升记、益禾堂等连锁品牌。