据产业链人士消息，DeepSeek下一代大模型V5计划基于昇腾芯片开展预训练，从推理侧走向训练侧，首次把预训练跑在国产超节点上，标志着「国芯训国模」进入实质阶段。需要说明的是，这一消息来自产业链渠道，DeepSeek官方尚未确认。
预训练是对算力体系最严苛的考验：数万亿token的连续训练对集群稳定性、通信效率与故障恢复的要求远高于推理。此前美团LongCat-2.5已实现训练全程由国产算力完成，单卡训练吞吐较DDP基线提升86%；中国移动呼和浩特节点2万卡集群线性加速比超90%、最长22天无中断训练；华为昇腾950超节点单节点集成1024张加速卡。工程条件的逐步成熟，让头部模型公司把最核心的训练任务迁移到国产芯片成为可能。
如果传闻属实，其象征意义大于单纯的算力替代：过去国产芯片主要承接推理与微调，前沿模型的预训练仍依赖进口算力；一旦V5在昇腾上完成预训练并保持竞争力，意味着国产算力体系第一次完整支撑了前沿模型的全部生命周期。外部算力供应的不确定性越高，这条路径的战略价值就越突出。