10月24日凌晨，月之暗面发布新一代开源模型Kimi K3.1 Pro，总参数2.8万亿，MoE活跃参数1040亿，支持100万Token上下文，蝉联全球参数规模最大的开源模型。在权威评测榜单Artificial Analysis智能指数中位列全球第4、开源模型之首，得分较上代提升11分。
作为K3的后训练版本，K3.1 Pro大幅增加后训练算力，将强化学习扩展至数百个下游领域。在编程智能体测试Terminal-Bench 4.0中得分65.7%，超过GPT-6 Astra的58.2%，与Claude Opus 5.5仅差不到1个百分点；3D建模基准BenchCAD得分92.7%，逼近Claude与GPT水平。
月之暗面的重心正从参数竞赛转向场景交付。金融方面，新模型可端到端交付完整金融工作流，内部测试中单项事实陈述错误率从23.4%降至8.3%；法律方面，其K3模型在Harvey LAB基准中从0分提升至26.7%。
资本与渠道节奏同样紧凑。月之暗面已完成IPO前最后一轮融资，估值约500亿美元，推进明年一季度赴港上市。同时，Kimi K3已接入Amazon Bedrock与OpenAI编程工具Codex，成为首个以分成模式进入全球云厂商货架的中国大模型。
能否将场景交付转化为可持续收入曲线，是这家独角兽上市前夜必须作答的命题。