Cloudflare发布Clef-omni:开源多模态决策模型,音视频图文一次打分

作者:Cloudflare / AI Impact Hub 发布时间:2026-10-12 18:36:19 浏览:2
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Cloudflare发布开源权重多模态决策模型Clef-omni,支持音频、视频、图像和文本在同一个决策打分调用中输入,基于Qwen3-Omni-30B-A3B构建,21秒带声音视频约1.5秒完成评分。

多模态决策模型

Cloudflare发布开源权重多模态决策模型Clef-omni,支持音频、视频、图像和文本在同一个决策打分调用中输入。该模型基于Qwen3-Omni-30B-A3B构建,去除了语音生成组件,专注于评分与分类任务。

实测性能

Cloudflare报告称,对一个21秒带声音的视频进行评分,Clef-omni约需1.5秒完成。这一定位使开发者无需先串联独立的语音识别、图像理解等模型,即可直接对多媒体内容进行统一评估。

决策模型生态加速分化

Clef-omni的加入使Cloudflare的Clef家族形成完整矩阵:Clef-flash以0.038美元/百万Token的超低价主打速度,Clef-omni覆盖多模态,旗舰Clef覆盖通用决策。决策模型品类在短短数周内已从单一产品演变为多层产品体系。

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本文来自aiimpacthub.com,作者Cloudflare / AI Impact Hub

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