专用决策模型新标杆
微软正式推出Microsoft-Decision-1专用决策大模型,针对结构化决策场景深度优化。官方数据显示,其核心推理速度达到GPT-6 Sol的35倍,在36项基准测试、近15万道试题中准确率登顶第一。
结构化输出与低翻转率
Decision-1输出结构化决策结果与概率评分,下游系统可直接执行,适配事故响应、质量控制、运营调度等高频决策场景。模型定价为0.042美元/百万输入Token,输出免费,决策翻转率平均仅1.3%。
巨头竞逐决策模型新品类
Decision-1的发布紧随TypeSafe的Jev、OpenAI的Decisions API、Cloudflare的Clef等决策模型产品之后。决策模型作为一个新兴品类,正被多家巨头同时押注。其共同特征是:不生成自由文本,而是直接返回概率、分类或评分,用于agent路由、判断和打分等高频率、低成本的中间环节。
