单次前向传播的决策模型
Liquid AI发布基于其Liquid基础模型的开源d1决策模型系列。与生成式模型不同，d1系列不产生token，而是在单次前向传播中直接输出答案，面向边缘计算场景。这种架构显著降低了推理延迟和计算资源需求。
d1-3B超越Decider 4B
在七个公开数据集上，d1-3B以82.9的平均分居榜首，高于Decider 4B；d1-omni-600M得分78.4，以四分之一的参数量超过Decider 2B（77.1）。这表明Liquid AI的架构在效率上具有显著优势。
边缘AI的新范式
d1系列面向边缘设备部署，适用于需要快速决策但计算资源受限的场景，如自动驾驶、工业控制和物联网。单次前向传播的设计使其推理速度远超传统生成式模型。
开源权重已发布
d1系列模型的权重已在Hugging Face上开源发布，开发者可以免费使用和微调。Liquid AI表示将继续扩展d1系列，覆盖更多决策任务和边缘场景。