2026年9月一项人体试验显示，42名平均67岁受试者服用英矽智能AI设计的药物rentosertib四周后，近3000种蛋白中326种显著变化，六套独立衰老时钟一致显示生物年龄倒退3至4年，最高近6年。
该药原本用于治疗特发性肺纤维化，通过抑制TNIK靶点起效，Ⅱa期肺功能明显改善并已进入Ⅲ期；研究同步嵌入衰老指标，意外发现肺功能改善与衰老信号并非同一组人，提示药物对衰老的干预可能独立于疾病好转。
团队用哈佛、牛津、北大等六套时钟并对照英国生物样本库5.5万老年人数据，确认部分衰老相关蛋白变化方向与自然衰老相反；创始人Alex Zhavoronkov提出“aging first”策略，即从衰老数据找靶点、用AI设计新药，再选与年龄相关且短期可测疗效的疾病切入，让疾病市场养活长寿研究。
AI将TNIK从靶点到临床前候选药物压缩至不到18个月，Ⅱa期在中国22家医院完成，Ⅲ期计划招募约320名患者；Alex坦言没有中国这场实验不可能发生，不老泉尚未找到，但AI正让寻找它的路变得可持续。