近期AI制药概念股集体走热，行业利好频出。英矽智能联席首席执行官兼首席科学官任峰在接受专访时判断，AI制药已进入“下半场”——AI提高研发效率已成共识，能否提高研发成功率更为关键。
任峰将AI在制药领域的应用分为两类：一是直接解决靶点发现、分子设计等科学问题的“AI for Science”，二是通过大模型帮助科研人员读文献、析数据、优流程的“AI for Scientist”。他认为，未来几乎所有制药公司都可能成为广义上的AI制药公司。
如何鉴别AI制药企业的技术能力？任峰认为，是否有药企愿意战略合作、购买管线或付费使用AI平台是重要指标。截至今年上半年，英矽智能自2021年以来累计签约合同总额约110亿美元，合作方包括礼来、施维雅、武田制药等。今年上半年公司营收1.063亿美元，同比增长287.2%，净利润扭亏为盈，实现上市以来首次半年度盈利。
在应用深化方面，跨国药企正从针对已知靶点设计差异化分子，转向希望AI帮助寻找具有新颖生物学机制的新靶点。目前英矽智能已有13款候选药物获IND批件，其AI参与发现靶点并设计分子的特发性肺纤维化候选药物Rentosertib已启动Ⅲ期临床，计划入组320名患者，预计2029年获得顶线数据。
任峰强调，AI并非要取代科学家，行业真正需要证明的，不是能否诞生“100%由AI开发”的药物，而是人与AI协作能否最终开发出安全有效的药物。