AI研究者Nathan Lambert在Interconnects撰文称,两到三年内实现预训练研究自动化如今看来具备可行性:模型将作为分布式GPU系统工程师达到超人熟练度,推动智能的有效成本近指数级下降,但他也提醒GPU基础设施能力不等于通用超级智能。
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