中美大模型产业正走向截然不同的路径。美国市场加速整合，OpenAI与Anthropic合计占据企业LLM API支出的67%，在34家领先AI初创公司收入中占比高达89%，模型能力差距正迅速转化为商业收入差距。
领先者由此进入良性循环：模型更强、商业化更强、研发投入更多。两家公司已把迭代节奏压缩到每1至2个月一次，OpenAI接连发布GPT-5系列，Anthropic也密集推出Claude新版本。竞争者被迫转向成本效率，如xAI的Grok 4.5单次任务成本比排名靠前的模型低近90%。
中国则远未进入整合阶段。LMArena文本榜前20家实验室中，中国公司占11家；Artificial Analysis智能指数得分超20的99个模型中，有12家中国公司参与。除科技巨头和AI初创外，米哈游、小米、美团等游戏、手机、本地生活企业也纷纷自建大模型，跨界入局者持续增多。
差异的根源在于，美国公司习惯向OpenAI或Anthropic购买模型访问权，而中国公司强烈倾向自建模型，认为基础模型是驱动业务的核心技术。模型蒸馏技术降低了门槛，让企业无需从零开始也能拥有可用的模型，垂直场景数据更成为其独特优势。
代价是竞争拥挤、人才薪资被推高，整合步伐明显放缓。但这也带来快速进步，多个中国模型已接近GPT-4o水平，中国市场至今没有单一玩家建立起明显优势。