10月11日，通用世界模型北京市重点实验室在2026世界模型高峰论坛上正式揭牌。该实验室今年5月获批，是国内首个世界模型方向的省部级重点实验室，由极佳视界依托建设，清华大学教授鲁继文任学术委员会主任。
鲁继文介绍，世界模型是预测模型，能跨模态、跨时空、跨场景预测事物在特定动作下的演变，并指向更高阶段的通用认知模型。极佳视界CEO黄冠认为，AGI不能只停留在语言智能，更需在物理三维空间中理解、生成、预测和行动。
黄冠表示，当前世界模型L1水平相对成熟，L2尚未突破但已见曙光，整体落后语言模型约3-4年。极佳此前提出L1-L5分级，L1可生成视觉真实的通用视频，L2则能生成合理执行动作。要再进一步，需先扩大规模，至少拥有100万小时动作数据。也有嘉宾提醒，不能盲目扩大数据规模，应注重数据密度与表征学习。
算力是另一大制约。智源研究院副院长林咏华指出，世界模型空间维度多、涉及多信息生成，训练与推理计算复杂度远高于语言模型，其计算需求不再只是Token增长，而是目标、维度与约束的逐级升级。她提到，芯片厂商专用、碎片化的软件生态阻碍了使用者尝试其他AI芯片，智源正投入研发AI系统软件栈以兼容多硬件平台。
林咏华表示，由于世界模型技术路线尚未收敛，其对芯片计算架构的最终影响还无法确定，但下一个计算战场将是世界模型。