深圳扩散智能科技宣布连续完成两轮数亿元融资，由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，华为哈勃等机构跟投，创下全球扩散语言模型领域最大融资纪录。这一消息让此前相对低调的扩散语言模型赛道再度成为资本关注焦点。
该公司由香港大学孔令鹏教授团队创立，自2022年起便投入扩散模型文本生成方向的研究。其代表成果Dream 7B模型在Hugging Face平台下载量已突破250万次，成为该领域最具影响力的开源模型之一，也为后续商业化落地积累了技术口碑。
扩散语言模型的核心优势在于可并行生成、全局规划并动态修正内容，相比主流自回归模型，在推理效率和复杂任务处理上具备潜在优势。目前该技术已适配端侧Agent，实现约5倍提速，公司正推进300亿参数规模模型的训练，试图验证其在更大参数量下的性能上限。
资本热度背后，赛道竞争也在升温。Google、蚂蚁集团等国内外巨头纷纷布局，相关学术论文数量激增，扩散语言模型正从边缘探索走向主流视野。不过，该技术仍面临规模化训练稳定性与推理架构优化等现实挑战，能否真正成为下一代语言模型主流路线，尚需时间与更多落地案例验证。