数据公司拿下了硬科技背书
Mecka AI宣布完成6000万美元B轮融资，由红杉资本领投，英伟达、微软M12、高通创投与三星作为新投资方加入，Kindred、Framework Ventures与Neo继续跟投；天使投资人包括DoorDash CEO Tony Xu、前ServiceNow与Snowflake CEO Frank Slootman，以及前特斯拉Optimus负责人Milan Kovac。公司累计融资超1.2亿美元。
把日常动作变成训练数据
Mecka AI不造机器人，而是解决人形机器人最稀缺的资源：真实世界运动数据。公司付费邀请普通人用手机和身体传感器录制叠衣服、做咖啡、修车等日常动作，再通过运动跟踪、三维重建与传感器对齐，把原始影像加工成机器人可用的结构化训练集。官方称其手部姿态追踪在非受控环境下达到亚厘米级精度。
年化收入超1亿美元
Mecka披露，2026年6月公司年化收入运行率已突破1亿美元，年底目标3亿美元；客户包括多家头部机器人实验室与七巨头中的数家公司。TechCrunch此前报道称本轮融资估值约5亿美元。收入的真实规模仍取决于其统计口径，但增长曲线在数据类公司中相当罕见。
物理AI的数据战
与大语言模型可以爬取互联网文本不同，机器人学习依赖真实物理交互数据，采集与加工成本高企。Mecka的融资印证：在physical AI竞赛中，数据基础设施正成为与芯片、模型并列的第三条赛道。