易观分析近日发布《中国具身智能数据产业分析报告2026》，指出硬件门槛正被快速跨越，本体量产、成本下降、运动控制逐步成熟，但量、质、异构三重数据瓶颈已成为制约具身智能规模化落地的核心因素。
报告认为，具身数据的本质是"物理世界交互的多模态记录"，具备物理交互性、多模态强耦合与时序连续性三大特征，与互联网数据不通用。当前产业正从"硬件能力驱动"转向"数据规模与闭环驱动"，而高质量、可跨本体复用、可评测的物理交互数据依然稀缺。
破局之道在于构建"造、治、用、通"协同体系：以"造数据"扩大规模供给，以"做对数据"筑牢质量根基，以"转飞轮"驱动闭环进化，以"通数据"打破本体壁垒，推动具身数据从企业私产升级为行业基础设施。
报告梳理出八大商业机会，包括第三方评测认证、垂直场景联合工厂、多源数据采集服务、仿真与合成数据基础设施、数据工程与加工能力设施、闭环训练场、中立平台与工具链、数据要素流通与资产化服务。其中，独立第三方评测可吃掉中立性溢价，场景联合工厂的关键在于设计清晰的数据归属与收益分配框架。
报告强调，数据竞争的本质正从卖数据转向定义数据价值的标准，谁能率先跑通闭环，谁就能在具身智能数据产业中占据先机。