AI写论文的效率有多惊人？ICLR 2027给出了答案：摘要提交量突破6万篇，超过ICLR从2013年到2026年十四届会议的投稿总和。要知道，第一届ICLR仅收到67篇投稿，ICLR 2026增长到19525篇，十四届加起来约5.6万篇，如今一届就被反超。
按20%录用率粗算，6万篇意味着可能录用1.2万篇论文，相当于两届NeurIPS 2025、四届CVPR 2025的体量。不过目前只是摘要截止后的数字，后续还需经历全文提交、撤稿与格式检查，最终规模仍会变化。
审稿压力成为最直接的难题。ICLR 2026收到19525篇有效投稿，为此动用了18054名审稿人、提交76139份评审。如今入口数字直奔6万，谁来审稿成为AI顶会的共同困境。
ICLR官方今年明确祭出"限流"政策：每位作者最多出现在20篇投稿中，出现在3篇及以上投稿的作者需承担至少6篇评审工作，每篇投稿原则上也需一位作者注册为审稿人。官方坦言，AI工具与工业界职位竞争正加速论文产量膨胀，ICLR 2026中约20%投稿缺少合格审稿人。
ICLR还与Google合作开放了Paper Assistant Tool，让作者投稿前获得自动化反馈，并提醒研究者把AI省下的时间投入更完整、更有野心的研究中。社区则给出取消会议、限制投稿数、公开代码供Agent验证、收取不退投稿费等建议。这场投稿大爆炸，本身就像一场AI科研生产力实验。