过去一年，AI正从问答工具加速进入企业真实业务场景，但企业必须回答一个关键问题：哪些能力值得自建，哪些可以直接采购。9月18日，华为在全联接大会2026发布《Agentic Enterprise：企业智能化白皮书》，给出了一套系统性的解题思路。
白皮书的核心主张是“让经营定义技术”，强调企业不应从技术出发堆砌AI能力，而应从完整业务流程出发，找到制约整体产出的关键环节，再决定技术投入的方向与优先级。
为此，华为提出DIMAK工程体系，由数据、AI基础设施、模型、智能体、知识五个工程域协同构成。其核心逻辑是“解耦技术生命周期与企业能力生命周期”，让企业已验证的数据、知识和任务方法能够长期沉淀积累，而不是随技术迭代被反复推倒重建。
在架构层面，白皮书提出H型双塔架构，用于衔接新型智能体系与企业原有IT系统，降低改造门槛。同时收录了金融、汽车、医药、电力等多个领域的实践案例，覆盖风控、研发、生产等典型场景。
白皮书特别强调，业务价值流的“最后一公里”无法靠外部采购解决，必须由企业自身建设。这意味着未来企业AI竞争力的分水岭，不在于用了哪个模型，而在于能否把AI能力真正嵌入经营流程并持续沉淀。