2026年国产算力最火的是超节点：AI转向推理后，用户关注点从“有多少卡”变成“每秒稳定产出多少有效Token、成本多少”，超节点把高速互连域从8卡扩展到上百卡，让卡间通信接近内存访问的低延迟。
需求由模型和应用双重倒逼：MoE架构使前沿模型参数破万亿，每生成一个Token触发上百次跨卡通信，Agent又让单次请求多轮调用、Token消耗激增；英伟达NVL72实验显示同代GPU下单卡吞吐最高达B200的4.4倍，提升来自互连域与系统架构对通信开销的压缩。
但落地极难，行业用“四堵墙”概括瓶颈——通信、功耗与散热、存储、复杂度，考验计算、互连、供电、散热、存储、软件的系统级整合，前期仅芯片架构设计投入就可能超亿元，液冷已成标配。
更棘手的是生态与标准化：各家互连协议和软件栈互不兼容，迁移适配成本高，浪潮、曙光、联想分别以开放架构、分层解耦、通用加定制破局，业内共识是规模是手段而非目的，要优化的是一定规模约束下的系统效率。