云知声发布新一代主力模型U2-Flash，采用稀疏MoE架构，总参数约266B，激活参数仅10B，最快输出速度达300tokens/s，首字响应平均3秒以内。智东西实测显示，它不只在速度上占优，更在长链路Agent、编程与办公任务中做到“又快又好”。
实测中，U2-Flash仅用18分钟便读完Pi代码仓库、搭建出可调用工具的Agent并推送至GitHub，随后快速完成WebUI封装与美化。在Blender大型滑梯建模任务中，它自主规划结构、修复支撑柱穿透等问题，40分钟交付金属质感渲染图，全程无需人工干预。
办公场景同样表现亮眼：面对9篇DeepSeek技术论文，它约40分钟输出演进谱系报告并制成PPT；读取43页云知声半年报后，直接生成内嵌表格、图表可交互的财报分析网页，数据准确且不编造。
这些能力背后是云知声的后训练体系，包括自主闭环演进、多教师在线蒸馏、异步Agent RL等，并探索递归自我改进（RSI）。相比U2，其Coding Agent迭代步数减少约20%～30%，Agent任务完成时间缩短约35%。
U2-Flash定位企业日常任务的默认入口，支持国产芯片部署。不过它在复杂数学推理、前沿科研等任务上仍有边界，更现实的方式是让Flash模型承担高频任务，超出能力时再切换旗舰模型。