9月4日，Meta发布Muse Spark 1.3，对标谷歌Gemini 3.8 Flash，主打“前沿性能、极致低价”，在编程与智能体任务上实现突破，工具调用次数减少20%，token消耗降低25%。
该模型智力指数达62分，超越GPT-5.6 Sol与Claude Opus 5，在DeepSWE v1.1基准测试中以75.4分登顶，输入每百万token仅1.25美元。
质疑声随之而来：基准测试分数飙升但真实体验提升有限，部分测试“弃权率”升高。
行业观察者认为，大模型竞争正从“参数红利”转向“智能体工程”，低成本长程任务落地能力将成为核心壁垒。