Anthropic近日发布电商Agent蓝图并开源代码库,系统梳理商业场景中的Agent运行模式。
其主张电商等复杂任务采用单Agent架构,因购物与客服依赖连续上下文,拆分子Agent徒增Token消耗与延迟;数据表明,该方案使购物车规模最高增长35%,购买率提升60%。
单Agent将高频内容置于系统提示词、长尾能力放入Skills并调用企业系统作为工具,风险操作交由Harness与后端执行,以流式输出和Prompt缓存优化速度,部分电商缓存命中率达90%-99%。
Anthropic并未全盘否定多Agent,任务独立或涉及权限边界时子Agent仍有价值。
