微软执行副总裁Ryan Roslansky近日警告，低质量AI生成内容已渗透至办公场景，形成“AI生成、AI阅读、AI摘要”的恶性循环，信息价值在反复转写中被稀释。
他指出，生成式AI能加速初稿和整理，但无法确保事实准确、逻辑完整或提供新洞见，关键决策、数据复核和观点形成仍需人工完成。
他建议企业为高频文本场景建立署名责任、数据来源核验和人工审校机制，避免未经验证的AI文本传递至下一环节。
平台治理方面，LinkedIn已推出“Seems like AI slop”选项，允许用户反馈疑似低质量AI内容，并引入分类器减少此类推荐。