美团发布新一代大模型LongCat-2.5，总参数1.6万亿、每token激活约480亿，强化原生视觉理解与智能体编程，评测覆盖代码、通用任务、视觉Agent共9个基准。
它在AutomationBench以51.8分超过Claude-Opus-5的50.3分，BrowseComp以91.9分登顶，文本转3D得分55.4小幅领先，网页浏览、自动化操作等Agent任务优势明显，代码与终端指令类任务仍落后头部海外模型但已站上第一梯队。
这得益于长序列训练引入更多长程轨迹数据和大规模长程强化学习，模型以多层级离散token统一处理视觉与文本，美团还优化了国产算力上的长上下文训练与W4A4推理。
这表明国产Agent大模型已具备与海外产品同台比拼的实力，用户可通过longcat.chat体验或接入API。