软件生态正成为AI芯片竞争的关键战场。亚马逊于当地时间10月19日推出开源工具TorchNeuron，旨在降低开发者从英伟达芯片转向其自研芯片的门槛，挑战英伟达依托CUDA构筑的软件壁垒。
PyTorch是Meta主导维护的开源AI编程框架，被大多数开发者视为AI开发领域的“通用语言”，大量代码目前运行在英伟达芯片上。据亚马逊旗下芯片设计部门Annapurna Labs介绍，借助TorchNeuron，开发者只需修改一项配置，同一份代码就能直接在亚马逊自研的Trainium芯片上运行，无需重写。
该工具瞄准的正是英伟达的核心优势。英伟达花费十余年打磨CUDA软件工具，让PyTorch代码在其芯片上高效运行，开发者换用其他芯片往往需要额外适配，迁移成本较高。Annapurna Labs软件副总裁Colin Brace表示，推出TorchNeuron旨在减少开发者试用亚马逊芯片所需的步骤，“从客户现有的工作方式出发”。
目前已有超过30家早期客户使用该软件，覆盖机器人、世界模型和语音AI等领域，转用亚马逊芯片可带来大幅成本节约。该工具计划于10月20日在加州圣何塞举行的PyTorch大会上以免费开源形式公开发布。