DeepSeek于10月17日推出V4.1-Flash-1017版本，网页端、App与API同步更新，模型权重已在HuggingFace和ModelScope开放下载。此次更新距离V4.1-Flash发布仅一个多月，主要围绕性能、任务执行效率和完整项目开发能力展开。
在DeepSWE v1.1测试中，新模型max档位单次任务通过率达77.0%，超越GPT-6 Astra、Claude Opus 5等模型，较上一版本提升2.8个百分点；每项任务平均费用从约3.3元降至约1.3元，下降约六成。海外开发者称其运算速度达每秒244个Token，比GPT-6.1 Sol超快模式还快。
编程能力方面，新模型通过基于自反馈的强化学习训练，增强了从零构建完整项目的能力，覆盖游戏开发、3D建模等场景。官方称其支持用自然语言描述需求的“许愿式”编程，用户仅需较少提示词即可在较少交互轮次下完成项目。
搜索服务是另一重点。DeepSeek搜索已索引全球千亿级网页，每天处理数亿次搜索请求，并针对SEO作弊、低质AI生成内容进行过滤。本次新增Search与Fetch接口，均定价5元/千次，正式向公众开放。
此前10月15日DeepSeek曾发生近5小时API中断，官方致歉并全额返还用户10月8日至14日消耗金额。新模型上线后，有用户感叹“模型突然变强了，几分钟就完成了大作业”。