Anthropic发布了Dynamic Workflows（动态工作流，内部称flows），允许Claude自行决定如何组织和指挥智能体团队。与开发者预先配置协调器和子智能体名单的静态方案不同，在动态工作流下，主智能体先制定计划，随后由Claude编写一段编排程序，按需启动智能体、收集结果并在其间传递信息。
在AI Engineer纽约工作会上，主讲人CJ Avilla与Harrison Stall表示，flows的成本显著高于单智能体方案，但能让Claude以可验证的离散工作单元处理复杂任务，开发者无需再操心各环节的「管道」细节。该能力已在Managed Agents中以Beta形式提供，服务端执行多阶段工作流并发出workflow_run事件供追踪。
Latent Space的分析将其类比Unix/Linux的设计哲学：协调层即安全层。多智能体系统扩张的同时，编排器必须追踪每个子智能体的权限与外部影响——这正是Anthropic在费城假报警事件后收紧内部评估联网的背景下，把自主性与治理同时向前推的一步。