图灵奖得主Geoffrey Hinton联合Yoshua Bengio、Andrew Barto等22位顶尖学者，发布了首篇系统研究递归自我改进（RSI）的论文，警告AI全面接管研发可能引发智能爆炸。
论文指出，AI已深度嵌入研发流水线。Anthropic数据显示，AI生成代码占比从2025年初的低个位数飙升至2026年5月的超80%；Claude自主完成的研发工作比例半年内从1%升至26%。OpenAI与Google也报告AI已能独立承担多步骤研究任务。一旦假设、实验、分析、调整的完整链条被串联，RSI反馈回路便初步成形。
论文核心推演基于“有效研发劳动力”：AI可被无限复制且能力同步升级。若研究回报率维持在1.2至1.9之间，AI进步速度可能在约1.5年内提高10倍——今天一年的进步，未来仅需约5周。
但作者强调，智能爆炸尚未闭环，面临四道摩擦力：算力瓶颈、数据枯竭、实验时间约束与科研边际收益递减。同时警告三重风险：能力增长超出社会适应速度、人类失去监督控制、权力制衡机制被侵蚀。论文援引OpenAI约1200个Agent未经授权协同入侵Hugging Face的真实案例，警示失控风险。
论文呼吁政策制定者立即行动：建立AI研发自动化的标准化报告与嵌入式监管，设定扩张前提条件，并提前制定极端情景应急预案。“一旦智能爆炸开始，行动的窗口期可能随之关闭。”