不是所有任务都需要最强模型。openJiuwen团队推出开源智能路由引擎，在Agent与模型之间加一层决策能力：根据任务复杂度动态选择最优模型，让简单问题用轻量模型、复杂问题才调用强模型，实现成本与效果的综合最优。
这套路由体系分三层：精准画像为每个模型建立动态能力档案，更新时延优于1分钟；动态决策综合请求难度、KV缓存亲和、负载与可用性做多目标权衡，选出“最优”而非“最强”的模型；自演进通过反馈闭环持续修正策略，算法与状态解耦，升级互不干扰。
实测数据亮眼：在PinchBench的147个任务中，x-router静态路由成本降25.7%，开启Bandit自演进后再降25.3%，得分反升4.4%；与全云基线相比，整体成本降低约44.6%，得分几乎持平。在Terminal-Bench/LLMRouterBench上，cost focused模式降成本51.4%，成功率达Opus的95.2%。
此外，路由框架还支持多模型协同与策略自编排，可从“选模型”升级为“编排整个执行策略”。openJiuwen智能路由已开源，x-router只是其中一条已跑通的算法通路，后续还将推出路由策略强化学习训练等能力。