阿里云CTO李飞飞指出，Agent落地取决于Model、Context、Harness三要素，阿里云为此升级了从数据入湖到系统自优化的全链路，强调“芯云模一体”协同设计。
数据侧，阿里云升级MaxCompute、EMR与PAI-DLC 3.0，支持全模态数据处理，具身智能数据处理耗时减少40%，多模态训练速度提升2.4倍。
应用侧，阿里云发布AI原生大数据服务ADA，以多智能体协同完成分析、治理与运维，并强调高风险操作需在可回滚、可审计的数据沙箱中运行。
进化侧，PAI-CrystalLLM用不到1%的GPU模拟万卡训练，Hologres自进化优化器四个月自主完成28项优化、性能提升100%；Agent时代基础设施的竞争，正转向能否让数据、模型与系统一起更快进化。