大模型通过API服务千家企业，但每家企业的ERP、权限和流程各不相同，模型卖出去后仍需工程师进入现场。这催生了FDE（前线部署工程师）热潮：腾讯推出FDE认证走渠道化路线，字节以内部团队缩短反馈距离，Kimi借传统IT服务商进入行业，OpenAI更投入超40亿美元成立独立部署公司。
Palantir早已实践这套方法：Echo发现真问题、Delta让方案跑起来、Dev把经验变成平台能力。火山引擎招聘的通用、算法与Echo三类FDE也体现类似分工，核心是让工程师贴近客户，把模糊需求转化为可验证的产品机会。
但FDE模式绕不开三笔账：交付人力由谁承担、客户现场信息由谁掌握、项目经验能否沉淀为可复用能力。若每增一家客户就多派工程师，大模型公司会沦为人力驱动的外包商。渠道伙伴能复制人数，项目经验却难自动复制；自建团队离研发近，但成本留在体内。
Palantir已让AI FDE接手部分现场工作，其AIP Evolve可协同优化运行中的AI系统。正如其所说：只靠人才能修好的系统，很难真正扩大规模。FDE的价值在于把一次昂贵的现场经验，变成下一次可直接调用的产品能力。客户可以一家家拿下，交付不能永远从头再来。