用户对App泛滥AI功能产生「AI疲劳」，问题不在模型不够聪明，而在AI与原有产品发生需求、交互、存在感三种错位——先定AI化再找场景、该用按钮时硬塞对话、关不掉还抢核心入口。
判断标准很朴素：越确定的任务越适合按钮，越模糊的需求越适合AI，且内嵌AI需同时满足存在模糊需求、能提供通用AI拿不到的场景上下文两个条件。
基础模型趋同后，差异来自「我能给模型什么别人没有的东西」：地图知道位置关系，淘宝拥有订单，音乐平台知道用户多年真正听过什么。
网易云音乐「小宝」是样本，它出现在「听歌之后的下一步」，靠云村多年积累的用户关系提供即时私人情绪反馈；但好的内嵌AI应接住「下一步」而非抢走「第一步」，需要时比搜索框聪明，不需要时几乎不存在，因为模型可复制，社区关系却难随API接入。