AI模型在数学、编程和推理上进步飞快，写作能力却停滞甚至退步，Anthropic的Claude也不例外。为何Opus 4.6成为Anthropic最后一款写作出色的模型？负责Claude微调的工程师杰克逊·克尼恩给出了解释。
克尼恩指出，后续模型的优化重点更多放在数学和代码能力上，同时接受了大量面向其他AI模型撰写技术解释的训练。这使模型被“调整得适应LLM心理”，最终学会写给AI看，而不是写给人看，由此形成所谓“Claude腔”（Claudeish）的奇特表达方式。
他把这种现象类比为只与其他自闭症人士交流的人：群体内部沟通顺畅，外人却难以理解。LLM拥有远超人类的工作记忆，能捕捉更细微的信息，因此训练中会形成非常适合AI模型理解的写法，但在人类读者眼中，就成了过度密集的信息堆砌。
克尼恩认为，根源在于强化学习的奖励机制：有些奖励偏重提升AI的理解效果，有些则偏重让人类更容易理解。数学和代码训练越多，就越需要主动抵消这种倾向，对简洁、易读的解释给予更多奖励。
他透露，Anthropic在Opus 5.5上找到了更好的平衡，“自Opus 4.6以来，我还没有对一款模型的写作表现这么满意过。”但这不代表Opus 5.5已超越Opus 4.6，他坦言这是一个很难解决的问题，团队会继续改进。