过去造船厂排一份三个月的生产计划需两名员工耗时半个月，如今AI半小时能完成九成以上工作，员工仅需一两小时校对。不到一年，工业软件近乎被AI重作一遍。易立德创始人吕凤民坦言，去年初对AI能否改变工业软件格局尚有疑问，但大模型编程能力的跃升远超预期，原先几个月的定制开发如今只需几分之一工作量。
政策与技术双重驱动下，工业AI今年快速发展。工信部数据显示，上半年规上工业企业数字化改造覆盖率已达九成，人工智能应用普及率超30%。IDC调研显示，已应用大模型及智能体的中国企业占比从2024年的9.6%跃升至47.5%，预计2028年工业AI支出规模接近900亿元。
但吕凤民指出，当前应用仍处早期，距规模化工程化尚远。麦肯锡报告显示，制造环节智能体规模化程度仅3%。工业场景落地面临四大卡点：一是虚实结合复杂，工业智能体需跨多系统协同，单一智能体难以胜任；二是数据要求严苛，工业对幻觉近乎零容忍，数据清洗工程决定智能体成色；三是安全权限敏感，企业不愿将私有数据放上公有云，本地优先部署推高GPU投入；四是老师傅经验难结构化，需通过FDE团队驻场沉淀通用知识。
吕凤民判断，未来工业领域可能不再有标准软件，取而代之的是底座与工具。易立德已发布Lumen、LuBan和CoCoAI三款产品，分别承担智能体治理底座、开发工作台和数字员工协作平台角色，帮助客户把AI能力长在自己身上。工业AI的重估才刚刚开始。