近日，东莞携超1700家次企事业单位赴京津招聘，提供超5.4万个次岗位，其中人工智能领域岗位近1万个次，世界模型算法工程师、VLA算法工程师等新岗位首次出现在招聘清单中。
AI进入制造环节，岗位边界正在模糊。东莞超1.4万家规上工业企业中，七成已实施数字化转型。随着AI进入研发、生产和产品端，机械、自动化、软件与算法之间的界线不再清晰。企业既需要算法人才，也离不开懂工艺、懂设备的传统工科人才。
制造业需要的不是单纯会写算法的人。机器视觉质检要理解缺陷标准，智能排产要熟悉设备与交期，机器人进产线还要考虑运动控制与安全。工信部等八部门已明确提出培养“既懂人工智能又懂制造业应用”的复合型人才，不同专业在同一个场景中协同已成趋势。
从“会用AI”到解决生产问题。东莞已发布首批32个“AI+制造业”应用场景清单，计划到2027年打造超100个示范场景。会调用模型只是基础，能发现生产问题、判断适用环节并落地技术方案，才是企业真正看重的能力。
人才培养正向招聘端前移。东莞人社局与多所高校签订人才引育协议，合作延伸至实习实践与联合培养。东莞提出每年新增AI人才1万人以上、推动联合培养研究生达1000人。制造业“新人才”的内涵，正从单一技能转向专业基础与技术方法的融合。