智谱GLM团队近日披露了递归自我改进（RSI）方向的首个工程化实践：让AI自己动手改进自己的运行系统。由GLM-5.3驱动的Infra Agent完成了GLM-5.3-Flash推理基础设施的设计、调试与优化，实现模型对自身运行系统的反向改进。
据官方博客，Infra Agent在超10万张国产芯片组成的集群上从零搭建生产级推理服务，不到两周将端到端吞吐提升至初始基线的3倍，硬件利用效率与单Token成本达到主流NVIDIA GPU相当水平。
这套系统已投入真实使用。GLM-5.3-Flash以匿名模型Ox-Alpha在OpenCode、OpenRouter上线，6天Token调用量超过62万亿。
这是国内大模型厂商首次公开将“AI自我改进”用于生产环境，意味着AI不再只是写代码，还能参与整个推理系统的工程闭环。