Arm工程师Lorenzo Stoakes借助大模型排查Linux内核编译瓶颈,AI成功定位多个隐藏问题并参与构建、测试和调试,但写出的修复代码质量很差,他不得不大量重写。
经人工审查后,他提交了23个补丁,涉及Kbuild、kallsyms、modpost等组件,核心是减少构建中的串行等待。
效果显著:全部模块构建最高提速36%,增量构建约70%,noop构建高达90%,且在不同硬件和配置下均有效。
这揭示AI在底层开发中的现实:它能干苦力活,但代码能否合入主线,仍需程序员把关。
Arm工程师Lorenzo Stoakes借助大模型排查Linux内核编译瓶颈,AI成功定位多个隐藏问题并参与构建、测试和调试,但写出的修复代码质量很差,他不得不大量重写。
经人工审查后,他提交了23个补丁,涉及Kbuild、kallsyms、modpost等组件,核心是减少构建中的串行等待。
效果显著:全部模块构建最高提速36%,增量构建约70%,noop构建高达90%,且在不同硬件和配置下均有效。
这揭示AI在底层开发中的现实:它能干苦力活,但代码能否合入主线,仍需程序员把关。
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