微信开源多模态嵌入模型WeMM-Embedding，已部署推荐与搜索

作者：作者：沁沧（实习）发布时间：2026-09-05 06:07:59 浏览：51

微信AI开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding，含2B、4B、9B版本，支持多模态输入，性能领先，已大规模部署于微信推荐与搜索系统。

9月4日，微信AI开源通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding，已在微信推荐与搜索系统大规模部署，日调用量达十亿级。

该模型提供2B、4B、9B三个版本，支持文本、图像、视频及任意交错输入，其中9B版本在MMEB-v2榜单以80.6分居首，2B版本以77.9分超越此前领先的8B开源模型。

WeMM-Embedding已应用于视频号、直播、公众号、电商和朋友圈等场景，覆盖候选检索、排序特征构建及跨域内容理解等任务。

在26项内部基准上，2B版本相比同规模基线得分从60.9提升至72.0。

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本文来自ithome.com，作者沁沧（实习）

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