小米近日开源通用表格数据基础大模型Xiaomi-TabLDM，以合成数据预训练、高效模型扩展及测试时扩展三大技术路线，实现单模型跨数据集直接应用，覆盖金融、医疗、制造等场景。
在TALENT、OpenML-CTR23、BCCO、TabArena等基准测试中，该模型整体表现优异，回归任务尤为突出，多项指标超越TabPFN-3、AutoGluon等主流方案，同时兼顾性能与效率。
工业实测显示，材料性能预测无需微调精度提升130%，零件重量预测失误下降31%，生产组分预测平均误差降低54%。
工况变化时仅需补充约30条新样本即可显著降误差，凸显小样本快速适配能力。