美国得克萨斯州达拉斯市启动AI城市管理试验：在垃圾清运车上安装AI摄像头，扫描房产外观并生成“破败评分”，试运行以来已标记超2.1万处潜在违规。
系统按屋顶破损、杂草丛生等问题严重程度给出1至4分评分，未按时整改将面临罚款；但居民质疑评分严苛、AI准确性存疑，并担忧未获同意的街拍侵犯隐私，且老旧房屋集中的低收入社区可能承受不成比例的罚单负担。
目前达拉斯已部署100台AI摄像头至50辆垃圾车，每30天可完成一次全市扫描，运营方称拍摄仅限公共视野并自动模糊人脸和车牌，但居民对AI误判与数据安全的忧虑未消。
这一试验为其他城市AI治理边界提供了新的讨论样本。