具身智能训练依赖真实物理数据引发激烈争夺:Figure宣布10亿美元买数据,Anthropic发布MHS接口标准,两条路线对赌数据价值。
Figure的Index平台已覆盖108国、收1600万条数据并投超10亿美元;MHS协议则让智能体直接操作陌生设备,集成成本从周月压缩到小时分钟。
核心矛盾在于:若接口路线成功,Figure的数据可能成废料;若经验路线胜出,MHS则成玩具,且数据采集无序扩张正摧毁定价权,众包数据单价跌破1美元。
终极壁垒在真机交互层的“验收权”,场景是能力判定地,AIoT产业握有物模型、闭环数据、验收场景三份资产,物理世界正对纯数字叙事反向定价。
